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2023-12-09
跟着数字化转型、数字我国建造的深化,CDP(Customer Data Platform)逐步成为精细化运营降本增效的利器。市道不乏商业化的CDP产品直接为中小企业供给产品和服务,如神策数据、火山引擎等。一些体量大一点的公司可能会基于用户画像衍生出来,自研CDP。如果说想要做一款CDP产品,那究竟要掩盖哪些功能呢?
数据中台的价值之一便是打破烟囱式的开展,会聚全域数据,而CDP作为数据中台事务价值输出的重要产品之一,天然就承继了对应的才能。相比较曩昔,用户订单数据、访问日志和阅读轨迹数据、CRM数据等涣散在不同的体系傍边,不同的App(事务线)用户信息不互通,导致精细化运营时,数据缺失不全或许运用成本过高。
具有了愈加全面的数据源,在用户画像标签体系建造时,则可以根据事务场景进行愈加细致的标签建造,从而进行精细化的运营和精准营销。相比较曩昔只有年纪、性别、地域的几个标签,到现在可以结合站内、站外数据,行为数据等愈加丰厚的标签。
曩昔想要做精准投进(如丢失用户召回),一般的流程是事务部门提需求给数据团队,数据团队根据取数条件,经过SQL取数取出人群明细数据,再经过文件或许Hive表/HDFS途径的方法上传到触达体系(短信、Push等),整个过程依赖研发资源,响应周期长。CDP则是讲这一股从体系化、自动化,事务人员可以经过标签且或组合的方法,快速圈选目标人群
曩昔,用户画像首要服务于一些剖析决策场景,CDP的目标不只是用户洞察,而是要进一步地对接前台的事务运用,数据反哺事务,为事务赋能。也便是数据中台的API服务输出才能,将精细化分层的用户人群经过API、Kafka、Hive表、离线数据文件等不同方式,一键输出到触达体系。全流程从曩昔几周到现在几十分钟。
成功的产品需求不断地AB实验,优秀的营销也需求不断地迭代反应,每一次运营动作之后,需求对数据作用进行剖析,剖析哪些特征(标签)的用户作用愈加明显,下次迭代时则可重点针对对应人群。
结合CDP产品的价值以及事务部门希望该产品可以带来的改动,一款成熟的CDP产品功能通常会包括以下几个部分。
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会聚全域数据,为用户标签建造供给丰厚的数据源,可根据现在事务对数据运用诉求调整接入优先级,一般数仓表通用性更强运用场景更频频。
需求具备:多源数据接入,例如支撑MySQL数据库、Hive数据库、微信公众号等多种数据源连接,集满足途径客户数据。一起,很多实时触景营销场景需求对用户阅读产品的行为实时反应,所以需求具备实时数据处理才能,以支撑实时的营销或运营场景。此外,ID mapping打通各途径的用户身份ID,识别同一用户及多主体间的相关,为精细化运营供给支撑。